这篇毫无干货，安利我其他的路况
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或者看看置顶，非权威，只是个人经验分享，我也不知道怎么就上首页了
（话说数据分析师在路口应该是很冷门的职业啊，为什么这么多人点收藏）
-----数据分析师书籍推荐--------
姐妹们，在这个是数据分析师的书籍案例，还是偏业务向的，其实适合人群是很狭窄的，内容也很干，看书注意看自己的需求啊，看到这么多收藏我有点怀疑我是不是安利词写得太夸张了，干货最多这个是有范围的，零售电商类数据分析师业务方向的，因为我是做这个的，而且最近路况写了不少这块的推荐，对我来说确实是最干货的，当然以后可能会变……
黄成明的，之前安利过他的公众号，但是一翻他的书，发现内容书上都有，公众号内容还鸡零狗碎的，这书出版了都7年了，他难道没有没有一点新知识吗，而且公众号广告奇多。
书里面干货还是很多的，看得出来是实打实的在前线做过很多年，而且自己也有一定的思考和创新，适合零售电商相关行业的数据分析师。和《电商数据分析和数据化运营》形式一样，都是用数据分析师带新人故事的讲述，不过内容要更干一点。
缺点是历史很久了，还是2014年出版的书，有些东西可能不合时宜了日常多记大数，关键数，异常数，多使用心算
做日销售数据分析时，需要剔除调法定节假日和法定假期的调休日，还有行业特殊日，比如情人节儿童节母亲节，非正常销售日，比如周年庆天灾人祸
周权重指数 假期权重指数
促销活动的量化处理可以参照“风力等级”的办法，风力等级一般分为0-12共13个等级。1级促销销售额增长10%，2级促销销售额增长20%……
当把每日销售额除以这些指数后，就可以看到真实的销售情况
销售首先是追踪出来的，其次才是分析出来的，销售人员是需要“盯”的，过去用人盯，现在用数据报表盯
特殊事件的量化处理
首先除以权重值，然后把取权重曲线同时间段的平均值，就可以得到一条非常直观的线。随后还可以去直接计算这个特殊事件影响了多少销售额。
促销爆发度体现了促销活动立竿见影的程度，这和促销活动的方案、宣传力度、卖场等息息相关，是一个综合指标。而促销衰减度是用来判断促销活动是否又透支销售的情况发生，如果衰减度大于爆发度则有销售透支的现象发生，如果衰减度大于两倍的爆发度，那这个促销活动就是彻底失败了。
大宗交易占比 大宗交易指数 = 大宗购买金额 / 总销售额
分析原因时，可以从杜邦分析法着手
会员顾客指标
新增会员数=期末会员总数-期初会员总数
未办卡率=达标且未开卡的顾客数/累计达标顾客数
会员增长率=某段时间内新增会员数/期初有效会员数
会员贡献率=会员销售总金额/销售总金额
有效会员数 一般依据时间和交易量来设定，比如12个月内至少有1次消费，6个月内不少于3次消费记录等
会员回购率=某段时间内有交易的老会员数/期初有效会员总数
衡量顾客忠诚度的一个指标，严格说是一个老会员的回购率公式
会员回头率=某段时间内日活的老会员数/期初有效会员总数
会员流失率=某段时间内流失调的会员数/期初有效会员总数
相对会员流失率=某段时间流失的会员数量/期初有效会员数*流失率权重值
流失率权重值=流失会员的平均客单价/有效会员的平均客单价
会员回购频率1=某段时间内所有会员消费次数/(期初有效会员总数+期中新增会员数)
会员回购频率2=某段时间内所有老会员消费次数/期初有效会员总数
会员回购频率3=某段时间内所有会员消费次数/期间有交易的会员总数
会员回购频率4=某段时间内所有老会员消费次数/期间有交易的老会员总数
注意所取时间段不能太短
促销活动评估及分析
促销前分析
目标预测
促销三问
广度：宣传度
宽度：促销时的品牌参活率、品类参活度，单品参活度
深度：折扣力度
业绩分析
时间对比
同比
环比：促销爆发度
后比：促销衰减度
与目标比
与历史促销比
前一档促销比
同期促销比
关联度分析：通过对某些品类的促销，是否能够拉动整体销售的提高。
商品指标
进销存
采购环节
采购三度
广度：采购的商品品类数
广度比=采购的商品品类数/可采购的商品品类数
宽度：采购的SKU总数
深度：采购的商品总数量/采购的SKU总数
采销匹配度
供应链环节
服务指标
订单满足率：订单中能够供应的商品数量综合/订单商品数量总和
订单执行率：能够执行的订单数量/总订单数量
准时交货率：准时交货的订单数/能够执行的订单总数
订单响应周期：系统中收获时确认得时间-系统中国下订单得时间
管理指标
库存周转率1=出库数量/（（期初库存数量+期末库存数量）/2）
库存周转率1=出库数量/（（期初库存数量+期末库存数量）/2）
也可以根据企业的实际情况改为金额，公式1时从供应链管理角度的指标，公式2时从公司销售周转率的衡量
物流成本占比：物流成本/（期初库存金额+期中出库金额）
客户投诉率；客户投诉订单批次/订单总数
注意订单和投诉有可能不是一个月的，三种方法解决，综合处理法（不考虑退货单的来源），追踪来源法（将退货单还原到发货日进行分析），剔除法（将非当日退单剔除再计算退货率）
库存指标
期初库存，期末库存，平均库存=（期末天数+期初天数）/2
库存天数：期末库存金额/（某个销售期的销售金额/销售期天数）
重要，有效衡量库存滚动变化的量化标准，也可以用库存天数来判断店铺是否有缺货的风险
库销比：期末库存金额/某个销售期的销售金额
一般取月，也就是月库销比
有效库存比：有效库存金额/总库存金额
首先需要定义有效库存的标准，有效库存时指能给门店带来销售价值的，残次商品，过季商品和没有销售的商品都不属于有效库存商品。
销售环节
商品指标
货龄：商品的年龄
对有保质期的商品，货龄时从生产日期开始计算
对于没有严格保质期或有效期的商品，例如服装、手机等，货龄应该时从开始上架销售的日期开始计算。分析这个目的一时防止商品过期，二是作为指定商品价格调整的一句
售罄率：某段时间内的销售数量/(期初库存数量+期中进货数量)
检验商品库存消化速度的一个指标。
折扣率=商品实收金额/商品标准零售价金额
动销率=某段周期内销售过的商品SKU／（期初有库存的商品SKU数＋期中新进商品SKU数）
缺货率：某个周期内有缺货记录的商品数／（期初有库存的商品数＋期中新进商品数）
结构分析
品类结构占比：某品类销售额／总销售额
价位段占比：某价格段销售额／总销售额
正价销售占比：正价商品销售额／总销售额
价格体系指标
商品现值
商品当前被销售者认可的价值
价格弹性指数
价格弹性指数是商品价格变化１％时，商品销量变化的百分比。例如某款商品价格下降１％时，销量就上升５％
价格三分法
将商品价格分成三个范围，或者将所有类别的上哦都按照高价格、中价格、低价格分成三段，或者高价格、主价格、低价格
畅滞销分析
前十销售及占比
这个没有标准，行业不同标准就不一样，并且同样的行业，企业的营运策略不同标准也会大不同，所以我们在做数据分析时，有时候需要淡化标准的概念，重视存在即合理的道理。没有标准就看历史数据的趋势，如果前十大占比越来越高，则需要问为什么，是企业主动的策略，还是被动的数据异常
前十大库存及占比
滞销品销售占比
售后环节
退货率1：某个周期的退货数/总销售数
退货率2：某个周期退货订单数/总销售单数
特殊服务率
残损率
常用的商品分析方法
商品自然分类方法
线分类法，就是不断细分，公司现在使用的方式
面分类法，将所有商品分为若干个面，每个面都是独立的类目，比如女装 面料：式样：款式 纯棉男式衬衫
商品销售分类方法
根据销售属性进行的一些分类方式
商品价格：高价位、中价位/主价位、低价位
商品利润分类：高毛利、低毛利、零毛利、负毛利
生命周期分类法：导入期、成长期、成熟期、衰退期
二八法则：将商品分为重点商品和非重点商品两类。重点商品为占总销售/库存/利润80%的那部分商品，剩下只占20%销售量的80%商品为非重点商品。
ABC分类法，畅销商品，平销商品，滞销商品 占70%进销存数据的10%商品是A
平均值分类法，以产品的平均销售量为依据，可以分为五类或更多
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