看到一个抖音博主做了一个测试。

他用两台全新的手机，分别注册了两个全新的抖音账号，一个男性，一个女性。
除此之外，网络环境等条件全部保持一致。
然后分别刷取两个账号推荐的前 20 个视频，看看不同类型的视频各占多大比例。

结果有点震惊。

男性账号：14 个擦边视频，6 个其他类型。
女性账号：7 个女性焦虑类视频，13 个其他类型。

男性刷到这么多擦边视频，不让人惊讶。
但女性账号在完全没有使用记录的情况下，前 20 个视频里，竟然有 7 个都在制造或放大女性焦虑，这一点着实让人意外。

也就是说，仅仅因为性别不同，在其他条件相同的情况下，平台推荐的内容就呈现出了如此明显的差异。
更值得思考的是：一个原本可能并不焦虑的人，在连续刷到大量制造焦虑的内容后，会不会也逐渐开始焦虑？

大数据推荐，究竟是在迎合用户的兴趣，还是在不断引导用户的情绪/心理？

说得直白一点，是一边「顺着你」，一边「引导你」？

emmm。值得深思。