就是用arcgis提取灯光值或者出图，大概思路就是用栅格统计的方式，提取你需要研究单元的灯光数据的均值

求教夜间灯光数据的预处理相关问题，如相互较正，饱和校正，归一化

DMSP/OLS美国国防气象卫星(DMSP)搭载的可见红外成像线性扫描业务系统(OLS)数据

VIIRS国家极轨卫星(Suomi-NPP)搭载的可见光近红外成像辐射(VIIRS)传感器数据

由于OLS传感器设计局限导致DMSP/OLS影像之间不连续、像元DN值过饱和等问题，数据于2013年截止，现被VIIRS白天/夜间波段(DNB)夜间灯光数据取代。为获得长时间序列稳定的夜间灯光数据，需要对两者夜间灯光数据进行校正与拟合。目前，部分学者针对DMSP/OLS数据提出了多种不变目标区域的相互校正方法，这些研究选择亮值年际变化小的区域作为标准区域，确立参考影像数据，对其他年份影像数据建立各类回归模型进行相互校正，形成了适用于我国区域完整的夜间灯光影像校正的技术方法。后又有学者提出了各种基于植被指数构建城市灯光指数为DMSP/OLS数据去饱和的方法，该类方法侧重单一影像校正，不同年际影像校正需获取相应年植被指数数据。而VIIRS/DNB数据在城市研究中需要去除火点噪声，且该数据存在时间短，不足以支持长时间序列的研究。大多数学者在长时间序列研究中对两种夜间灯光数据设置不同的处理方法，降低了结果的可比性，对两者数据拟合的研究鲜有报道。

夜间灯光数据处理
1.数据获取，NOAA，NOAA卫星是美国国家海洋大气局的第三代实用气象观测卫星，第一代称为"泰罗斯"(TIROS)系列(1960-1965年)，第二代称为"艾托斯"(ITOS)/NOAA系列(1970-1976年)，其后运行的第三代称为TIROS--N/NOAA系列。
2.数据提取，配准，投影，掩模，数据处理
3.与中国分省市地图匹配
4.分析具体问题
5.数据、模型、处理方法的改进
6.前沿方法问题探讨 

掩膜：
掩膜技术用于在两个图层中的要素发生重叠时，使用一个图层中的要素隐藏或掩盖另一图层中的要素，以使密集或详细的地图内容变得更加清晰的方法。掩膜的最常见用途是掩盖文本周围的注记以确保文本仍然可读。
例如，在如下所示的分层高程地图中，等值线和文本可能会发生冲突。对黑色等值线的某些部分进行掩膜，可保留地图的高程信息并使得等值线更清晰。
操作环境：arcmap
操作步骤：
1.Tools---extensions---spatial analyst前打勾
这时出现spatial analyst栏。
2.在spatial analyst栏---options
3.在options下：
general---analysis mask 就是选你要用来做mask的边界，
extent-----same as layer'你要用来mask的对象文件'
cell size---same as layer'你要用来mask的对象文件'
4.完成第三步操作后点击确定
5.回到spatial analyst栏---raster calculater---选择你要用来mask的对象文件，双击，然后点*1，------uate.

目前，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）发布的灯光数据产品有四种，目前使用较多的是稳定灯光数据（stable lights），它剔除了由火灾、爆炸等造成的短暂亮光，只包含了相对稳定的灯光，且均为无云数据。


像素值指的是图像所含的像素的多少,像素值越高,图像也就越清晰;灰度值:将纯黑与纯白换分为0~255,纯白的值就是0,纯黑的值就是255

一个国家或地区的灯光亮度是其区域内部所有栅格灯光亮度的总和，其中每一个栅格表示30秒度（30秒经纬格网）。该数据的灯光灰度值（DN值）范围均为0-63，当一个栅格的DN值达到63时，将无法继续增加。这一问题使得灯光数据出现截断，并且这一现象在发达国家还比较常见。

灯光的背景噪音全部用0替换，颜色越白表示灯光亮度越高。


2013年初，美国地球观测组织NOAA/NGDC发布了新一代夜间灯光数据NPP-VIIRS。数据来自于2012年4月18日至26日和10月11日至23日期间在月光较弱的夜晚收集的VIIRS DNB数据。与DMSP-OLS数据相比，该数据的空间分辨率(15弧秒，约500米)增加，可以提高评估中国贫困水平的准确度。目前没有相关报告提到NPP-VIIRS数据评估贫困的能力。因此，本研究的主要目的是证明NPP-VIIRS数据可以作为中国县级贫困估算的替代数据来源。